内容提要：本文分析了传统的统计信息加工理论的缺陷和信息加工实践中存在的问题，提出了一种简称为“236”的系统化的统计信息加工处理的新模式。这种新模式可实现统计信息的系统化、层次化和系列化，对统计信息资源开发、统计数据库建设等具有重要的应用价值。

    关键词：统计信息 加工 层次化 系列化 新模式

    统计部门和统计工作者通过统计调查或统计核算往往搜集了大量的原始资料和次级资料等统计信息，然而，如何对这些统计信息从深度和广度两个方面进行加工处理，使加工处理的统计信息更具价值和使用价值？统计数据库建设和统计出版物的编辑如何实现统计信息系统化、系列化和层次化，以最大限度地满足用户的信息需求？这些都是统计信息加工处理需要研究的重要课题。

    一、统计信息加工处理的现状分析

    统计信息加工处理是指对统计调查取得的原始资料和次级资料进行加工整理，以及对统计整理后的数据进行再加工、深加工的总称，包括统计信息的初加工和深加工两个相互联系的阶段。统计信息加工处理的目的在于通过对统计信息资源的开发和再开发，实现统计信息的系统化、层次化和系列化，更好地满足用户的统计信息需求。然而，统计信息加工处理的现状是不尽人意的，离这一目标要求是相差甚远的，统计信息加工处理的理论和方法研究是滞后的。主要表现在：

    1．统计信息的系统性差。主要表现在统计部门编制和提供的统计年鉴、统计资料汇编、统计数据库等中的统计信息不系统，不齐全、不配套。如总括性数据和结构性数据不配套，时间性数据与空间性数据不匹配，静态数据和动态数据不齐备，主体信息与相关信息不配套，内部信息与外部信息不并存等等，从而导致统计信息的价值和使用价值低。

    2．统计信息的系列化程度低。主要表现在统计信息加工处理的广度不够，形不成信息产品系列。一般来说，同一统计信息可开发出六大数列的统计信息产品系列，即品质数列、变量数列、时间数列、空间数列、混合数列、相关数列。目前，统计部门加工处理的统计信息，尚未见到同一统计信息的这六大数列的统计信息产品，从而导致了统计信息难以满足用户的信息需求。

    3．统计信息的层次化程度低。信息按照性质和处理程度不同，可分为语法信息、语义信息和语用信息三大层次。统计信息作为一种量化信息同样可分为这三大层次。然而，目前统计信息加工处理主要停留在语法信息层次上的初加工整理上，而对建立在研究用户信息需求和统计分析与预测基础上的语义信息和语用信息的开发十分薄弱，从而导致统计信息资源开发停留在低层次上。

    4．统计信息加工处理理论研究滞后。统计信息加工处理理论研究是属于统计基础研究范畴的，然而统计理论界和实践界对这方面的研究是滞后的，传统的统计学教科书和著作对统计信息加工整理，主要停留在统计分组，统计汇总，统计图表等问题的阐述上，统计分析停留在方法的介绍上，而对统计信息如何实现广度开发，统计信息加工处理如何实现系列化和层次化，如何在语法信息系统化开发的基础上，进行统计语义信息和语用信息的深度开发等问题的研究很不够。由于统计信息加工处理缺乏系统化、集成化的理论、方法和模式，从而导致统计信息加工处理实践缺乏系统的科学的理论指导。

    二、统计信息加工处理新模式的基本构架

    统计信息加工处理的新模式是以实现统计信息开发的系统化、层次化和系列化为目标，在整合现有的统计信息加工理论和概括信息加工实践中的新经验的基础上，用系统思维的方式设计和构造的。这种模式可简称“二三六”信息加工处理模式。“二”是指统计信息加工处理的深度和广度两大构面，“三”是指统计信息加工处理深度的三大层次，“六”是指统计信息加工处理广度的六大系列或六大类型。基本构架及要点如下：

    1．新模式是通过统计信息的深度加工来实现统计信息与开发的层次化，通过统计信息的广度加工来实现统计信息加工的系列化，层次化和系列化的有机结合，也就能够实现统计信息开发的系统化要求。

    2．新模式中语法信息的加工处理是最基本的，是统计信息的初加工，而统计语义信息和语用信息的加工处理，是建立在统计语法信息基础上的再加工和深加工。

    3．新模式中，每一层次的统计信息都可进行系列化开发，其中统计语法信息的六大数列的开发可实现统计信息产品的系列化，而语义信息和语用信息的开发均有六大类型，可根据特定的语义信息类型和用户的信息需求进行开发。

    4．新模式的基本构架给出的只是统计信息加工处理的体系和系统化的总体思路，而每一层次的信息加工处理的具体理论和方法尚需进一步研究。

    5．新模式体现了统计信息加工处理的深度和广度的组合，可实现统计信息开发的系统化、层次化和系列化要求，对于统计信息资源开发和统计数据库建设同样具有重要的应用价值。

    三、新模式下的统计信息开发

    （一）统计语法信息开发。统计语法信息是指描述现象总体的数量表现和数量关系的统计数据。正如语法只考虑词与词之间的结构关系那样，统计语法信息描述的是现象总体的数量表现和数量结构关系。它是三大信息层次中最基本的层次，因为统计语义信息和语用信息都是在语法信息基础上的进一步拓展和延伸。故统计信息的加工处理首先要重视语法信息的开发。统计语法信息的开发是对统计原始资料和次级资料进行初步加工整序，加工整序的方法主要有统计分组、排序和综合。为了实现统计信息产品的系列化，可对同一统计信息采用六大数列进行开发：

    1．属性数列。指对同一时间总体各单位按某一属性水准（品质标志）进行统计分组而形成的分布数列。这种数列可以是简单的，也可是平行分组的或复合分组的。从统计信息开发的广度来看，应尽可能采用平行分组体系，开发出多构面的统计信息。

    2．变量数列。指对同一时间总体各单位按某一数量水准（数量标志）分类而形成的分布数列。这种数列可分为单项数列和组距数列，组距数列又分为等距数列和并距数列，可根据统计信息资源开发的需要作出选择。

    3．时间数列。指对同一统计总体的某一变量或统计指标按时间取值顺序排列形成的数列，其排序时间有年度、季度、月度之分，可根据统计信息整序和扩展的需要作出选择。时间数列可用于研究现象发展变化的趋势和规律。

    4．空间数列。是指对同一时间，同一性质而不同地区的部门、行业、企业的统计指标数值按特定的顺序排列而成的数列。这种数列可用于研究现象在空间上的分布状况和数量特征。

    5．混合数列。是指将以上四种基本数列按照两两结合的方式组合起来编制的交叉型数列，如属性数列与时间数列结合，变量数列与时间数列结合，空间数列与时间数列结合，属性数列与空间数列结合，变量数列与时间数列结合等，这种数列可用于研究现象结构演变的规律或结构的空间差异。

    6．相关数列。是指将具有联系的或具有相关关系的两个或两个以上的统计指标起来编制的统计数列。这种数列可以是时序化的，也可以是横截面的，可以是两个指标的，也可以是多指标的，可以是系统内有关变量的相关数列，也可以是系统内外有关变量结合的相关数列。

    （二）统计语义信息开发

    统计语义信息是指特定的统计语法信息中所包含的有关事物发展变化的态势、特征、规律或者存在的问题。统计语义信息的开发是建立在对统计语法进行统计分析的基础之上的信息深加工。统计语法信息的深加工方法，除常规的各种描述性分析方法的运用外，更重要的是要多运用解析性和预测性的各种现代统计分析方法，如现代时间数列分析、多元回归分析、聚类分析、判别分析、主成份分析等等。一般来说，统计语义信息可归纳为以下六种主要类型：

    1．趋势性语义信息。主要是揭示现象发展变化的态势、走向、长期趋势形态、市场行情走向、经济景气状态等等。

    2．规律性语义信息。主要是揭示现象发展变化的数量规律，如经济运行中的供求规律，周期波动规律，季节变动规律，产品经济寿命规律等等。

    3．结构性语义信息。主要是揭示现象结构变化及其结构性问题，如经济运行中的供求结构、产业结构、产品结构、资本结构等等。

    4．差异性语义信息。主要是揭示现象发展变化中的不平衡性问题，如地区差异，行业差异，收入分配家庭差异、经济类别差异等等。

    5．临界性语义信息。主要是揭示现象发展变化中的数量界限或者临界点，如宏观经济运行中的负债警戒线、积累率与消费率的合理界限，企业生产经营活动中的存货积压警戒线，保本销售额（量）等等。

    6．关联性语义信息。主要是揭示现象之间相互依存相互制约的数量变系的语义信息，这类语义信息可用于由已知变量预测和控制未知变量，解释变量之间的相互制约和相互影响关系。

    四、统计语用信息开发

    统计语用信息是指一定的统计语义信息对特定的信息用户而言具有的使用价值。一般来说，同样的语义信息对不同信息用户来说其作用是不尽相同的。如，某行业的产品供给严重大于社会对该行业的产品总需求，这一语义信息，对政府而言，其作用在于政府如何进行宏观调控；对厂商而言，其作用在于如何调整生产经营结构，或者使生产要素转向其他行业；对投资者而言，其作用在于投资方向不能再选择该行业。由此可见，语用信息必须建立在语法信息和语义信息的基础上，针对不同的信息用户进行有针对性的开发。一般来说，语用信息的需求者有以下六类：

    1．政府信息需求。政府信息需求的重点是要求统计部门提供为宏观经济管理和调控服务的有关统计语用信息，特别是各级政府统计部门必须重点从政府信息需求出发大力开发统计语用信息。

    2．厂商信息需求。厂商信息需求的重点是要求能为生产经营决策提供有使用价值的外部信息和内部信息，如市场需求，行业竞争状况，企业内部人财物、产供销、资产、负债、权益、收入、成本、利润等方面的信息。

    3．公众信息需求。公众信息需求的重点是有关就业、消费、住房、教育、医疗服务、社会保障等方面的信息。

    4．投资者信息需求。投资者信息需求的重点是有关投资环境，产业政策、产业状况、市场需求、投资可行性等方面的信息。

    5．研究者信息需求。研究者信息需求的重点是与科学研究项目有关的系列化的统计语法信息和有研究价值的语义信息，特别是社会科学研究者要求统计部门能为其提供有关需要研究的重大社会经济问题和相应的统计信息。

    6．其它信息需求。是指除上述五类信息需求之外的其它信息需求，如社会团体、事业单位、非营利性部门、咨询机构、国际交流等方面的信息需求。