近年来，长沙经济持续平稳较快发展，城镇化进程稳步推进，2015年长沙人均GDP达115443元，比上年增长8.4%，城镇化率达74.38%，比上年提高了2.04个百分点。一方面经济增长带动城市规模扩大、城镇化水平提高，另一方面城镇化对经济增长也有明显的推动作用，研究两者之间的关系有着理论和现实意义。

　　一、实证分析

　　从发展经验看，经济增长和城镇化二者间呈现密切相互促进关系，但对两者之间的作用关系一直没有统一的结论。本文选取长沙人均GDP、城镇化率2001-2015年数据作为分析对象，通过建立数据模型，采用Eviews软件计算，量化分析长沙城镇化发展与经济增长之间的关系。

　　1、模型适用性评估

　　从表1可以看出两个序列存在明显的一致上升趋势，定性判断为非平稳序列，为避免“伪回归”，不适合直接对它们建立线性回归结构化模型。而向量自回归模型（简称VAR）是非结构化的多方程模型，对变量之间的关系不做严格要求，在分析相互联系的时间序列变量时适用性更加广泛。本文采用VAR模型量化分析长沙城镇化率与人均GDP之间的动态关系。

　　我们将人均GDP、城镇化率分别记作G、U，取它们的自然对数记作LNG、LNU。通过Eviews8.0软件，对数据进行单位根、脉冲响应函数和方差分析等计算。

　　2、变量平稳性检验

　　按建立VAR模型的步骤，首先要用ADF单位根检验变量的平稳性。其滞后阶数通过计算五个评价统计量（LR、FPE、AIC、SC、HQ）的值确定，如表2所示，根据计算结果确定该VAR模型滞后阶数为1。

　　注：五个评价统计量各自给出的最小滞后期用“*”表示。

　　对每个变量按类型（C,0,1）进行单位根检验（有截距项，无趋势项，滞后阶数为1）。由表3可知，变量G、U、LNG、LNU的ADF统计量都大于5%水平临界值，表明序列是非平稳的，存在单位根；而LNG和LNU的一阶差分DLNG和DLNU序列的ADF统计量都小于5%水平临界值，表明序列不存在单位根，是平稳序列。因此得出结论，LNG和LNU均是一阶单整变量I(1)。

　　3、协整检验

　　为判断变量之间是否存在长期稳定的均衡关系，采用Johansen检验对序列LNG和LNU进行协整分析，结果如表4所示，表明存在2个协整方程，变量之间存在长期稳定的均衡关系。

　　4、VAR模型方程

　　一般的VAR模型数学表达式为：

　　（1）

　　其中，是N维向量时间序列，C是N维常数向量，p是滞后期数，t是样本时序数，是随机扰动列向量。

　　调用Eviews中的VAR命令对LNG和LNU进行计算。根据表2确定VAR模型的最优阶数为1阶，采用最小二乘法估计该模型，所得方程如下所示：

    （2）

　　（3）

　　两个方程的拟合优度分别为：，，方程的拟合度较高。从方程（2）可以看出当期LNG受到上期LNU的较大影响，上期LNU的估计系数为2.3005；而方程（3）显示当期LNU主要是受上期自身影响，受上期LNG影响很小，估计系数为0.0268。

　　5、脉冲响应函数分析

　　脉冲响应函数是描述变量对一个随机误差的反应，计算一个标准差大小的冲击对VAR模型中变量当期值和未来值的影响。由于在VAR模型中，所有变量都与其他的变量相关，因此，任何一个变量的冲击不仅会影响到自己的变化，而且会对其他向量中所有的变量产生影响。本文选择广义脉冲响应分析，脉冲响应检验结果如图1所示：首先，两个变量对自身的一个标准差冲击响应程度较为强烈，并随着时间由强减弱，这说明变量有较强的自相关性。其次，城镇化率对人均GDP一个标准差冲击反应较小，说明人均GDP对城镇化率影响较小。而人均GDP对城镇化率的冲击反应波动幅度较大，前三期快速上升，随后响应强度缓慢下降趋于平稳，说明城镇化率对人均GDP影响较大。

图1 脉冲响应函数计算结果

　　6、方差分解分析

　　方差分解分析是通过数据分析找出对变量有显著影响的因素，判断各个因素对变量的影响水平，进一步评价不同因素的重要性。在VAR模型中调用Eviews相关指令，计算结果见表5。结果显示人均GDP的波动在第1期只受自身的影响，但在第2期城镇化率的影响迅速上升到40.1%，然后逐步增强，第10期上升至80.9%，这表明在较长时期内，城镇化水平对人均GDP有明显影响，城镇化率的波动将导致人均GDP的波动。但反之，人均GDP对城镇化率的影响较小，城镇化率受人均GDP波动的影响较小。

　　二、主要结论及解释

　　1、数据变量通过协整检验，表明经济发展与城镇化水平存在显著的长期均衡关系。ADF单位根检验表明LNG和LNU均是一阶单整，可能存在协整关系。进一步验证协整性，表4验证结果显示人均GDP和城镇化率存在长期稳定的均衡关系。

　　2、提高城镇化水平对经济发展有明显的促进作用。VAR模型方程、脉冲响应函数和方程分解分析中都指出，城镇化率对人均GDP有重要的影响,并且在较长时期内城镇化发展对经济发展具有较强贡献度，提高城镇化水平可以带动经济增长。

　　3、经济增长对城镇化水平影响相对较小。模型分析表明，城镇化率的波动对人均GDP的影响较大，而人均GDP的波动对城镇化率的影响相对较小。说明现阶段城镇化进程与经济发展不够协调，城镇化发展水平受到一些制约，如土地政策与户籍管理制度存在弊端、社会保障制度不完善、产业结构和能源消耗方式不合理等。

　　三、对策建议

　　1、推进新型城镇化，促进经济发展。利用城镇化发展促进经济发展，从宏观经济政策导向上，长沙要优先发展新型城镇化，并依靠城镇化带动经济发展。“十三五”规划指出，大力推进以人为核心的新型城镇化，加快建设社会主义新农村，着力构建以工促农、以城带乡、工农互惠、城乡一体的新格局，努力建设新型城镇化和城乡一体化示范区。2015年，湖南湘江新区正式挂牌,应以国家新型城镇化综合试点为契机，推动经济发展。

　　2、优化产业结构，推动经济转型升级。近几年，长沙转方式、调结构、去产能，经济发展加快转型升级，第三产业占比不断提升，2011-2015年第三产业占GDP的比重提高了3.8个百分点,产业结构逐步优化。要进一步加速发展长沙第三产业，使三大产业之间的格局变得更加合理，推动经济转型升级。

　　3、加快体制机制创新，释放改革强大动力。加快户籍管理和人口迁移体制改革，逐步建立城乡一体的居住户籍制度。要抓住转型发展新阶段出现的机遇，尽快形成适应新阶段要求的体制机制和政策体系，切实加快相关领域改革、创新和政策调整，充分发挥市场的决定性作用。要以发展现代服务业作为突破口，积极发展现代信息产业、现代物流业、科学研究技术服务业等现代服务业，推动文化、教育、医疗和社区服务业的发展,为率先建成全面小康社会、加快实现基本现代化，促进长沙经济进一步加快转型升级、提质增效，创造良好的制度环境。